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Diplomado modular

Herramientas de Inteligencia computacional y Tópicos de Sistemas de potencia con IA

Fechas realización

Mayo 07 a Julio 16
Módulo 2

Plazo legalización: Mayo 06

Intensidad
100 horas remotas
Modalidad Sincrónica
(3 sesiones presenciales)

Horario clases

Lunes, miércoles y viernes 
6:00pm a 8:00pm

Inversión

$4.500.000

Módulo 1: $ 1.500.000
Módulo 2: $ 3.000.000

Actividad vigente

Esta actividad está abierta para inscribirse, cursar y certificarse

Presentación

La gestión de activos es considerada una solución para enfrentar los nuevos retos a los que se enfrentan los sistemas eléctricos. Esto como consecuencia de los monopolios regulados en las que se encuentran las empresas del sector eléctrico, que por un lado buscan una mayor rentabilidad mientras que a la vez se les exige unos mayores niveles de calidad, confiabilidad y seguridad del servicio por parte del regulador. El no cumplimiento de estos niveles implica compensaciones por parte de la empresa afectando sus objetivos estratégicos. Sin embargo, nuevas inversiones con el fin de cumplir estos requerimientos implican que la toma de decisiones sea óptima, de lo contrario se afectará la sostenibilidad de las organizaciones. Por esta razón, mediante los sistemas de gestión de activos se busca soportar y optimizar la toma de decisiones basados en el costo, riesgo y desempeño.

Información de la actividad

Público en general, dirigida en particular a personal de áreas técnicas de la planificación y operación de sistemas eléctricos, así como estudiantes avanzados de carreras afines, para que puedan fortalecer sus capacidades y competencias en temas de gestión de activos del sector eléctrico.
Esta actividad no cuenta con pre requisitos o examen de conocimiento previo
El objetivo de la asignatura es introducir al estudiante en los conceptos de gestión de activos en el sector eléctrico, con el propósito de analizar y entender su importancia en el ciclo de vida de los activos, incluyendo la operación, mantenimiento y planeación, y sentar las bases para optimizar la generación de valor del equipamiento de alta tensión operado por compañías del sector eléctrico.

Objetivos Especificos
  1. Formar en conceptos de gestión de activos en el marco de la norma ISO 55001
  2. Brindar los conocimientos teóricos y metodológicos para determinar indicadores de gestión de los distintos equipamientos empleados para el suministro de energía eléctrica.
  3. Presentar los principales ensayos y técnicas de diagnóstico de equipamiento de alta tensión.
  4. Dar a conocer las tecnologías 4.0 y las herramientas digitales que se pueden emplear para resolver problemas de gestión de activos, como son las técnicas de inteligencia artificial y la teoría de la optimización.
Las clases teóricas serán dictadas online de manera sincrónica siendo optativa su participación, quedando igual grabadas en un campus virtual para su posterior visualización asincrónica, y las prácticas serán todas asincrónicas con utilización de herramientas digitales.

Además, para asimilar e internalizar los conceptos a abordar, se prevén algunas actividades de aprendizaje virtual-asincrónico (foros de debate y/o consulta, cuestionarios, etc.), así como se brindará todo el material de estudio y bibliografía adicional de consulta mediante el campus virtual. Se habilitarán los espacios necesarios para que los estudiantes realicen consultas administrativas, técnicas/tecnológicas y académicas.

Es de notar que todo el material que se compartirá en el campus virtual será de autoría propia del cuerpo docente, citando en cada caso las fuentes utilizadas y recomendando bibliografía de lectura complementaria, ajustándose a las normas y procedimientos pertinentes.
Este curso ofrece certificación expedida por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá si el estudiante cursa con éxito el 80% o más del tiempo efectivo del curso (Certificado de completitud).

- Para algunos cursos/diplomados es necesario aprobar con una nota mínima exámenes o talleres en el desarrollo de la metodología.
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Contenido de la actividad

Módulo 1
Tecnología 4.0 aplicada (gestión de activos) y Principios de optimización estocástica y Cuantificación de Incertidumbre (Energía Renovable)

Tecnología 4.0 aplicada a la gestión de activos: En ese módulo se definen las tecnologías de la industria 4.0 y se exploran las posibilidades que ofrecen para facilitar el proceso de gestión de activos. Se presentan las más recientes contribuciones al estado del arte (principalmente aquellas logradas por los investigadores que participan en el dictado del diplomado) en lo que se refiere a técnicas computacionales para estimar indicadores de gestión de activos eléctricos, optimizar mantenimientos e inversiones sobre activos, mejorar la operación de los activos haciendo uso de las posibilidades ofrecidas por la redes eléctricas inteligentes, y hacer uso de las herramientas de optimización orientadas al apoyo en la toma de decisiones del ciclo de vida de activos.

  1. Conceptualización y requerimientos de una plataforma digital para la gestión de información de activos
  2. Herramientas de tecnologías 4.0 para facilitar la digitalización de datos de activos
  3. Análisis de inversiones en activos en base al riesgo, caso de estudio en parques de transformadores de potencia
  4. Estimación de la vida consumida de un transformador de potencia usando técnicas de inteligencia computacional
  5. Optimización del mantenimiento aplicado al transformador de potencia
  6. Gestión del transformador en redes eléctricas inteligentes. Caso
    de estudio: optimización de la recarga de vehículos eléctricos
  7. Fundamentos de optimización estocástica y su aplicación a sistemas de potencia
  8. Gestión de la incertidumbre

Módulo 2
Tópicos de Sistemas de Potencia con IA

Este módulo tiene como objetivo proporcionar a los participantes conocimientos avanzados sobre la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en sistemas de potencia, abordando desafíos actuales y futuros en la operación, control y optimización de redes eléctricas inteligentes.

 

Programa Analítico:

  1. Introducción a la IA en Sistemas de Potencia (8 horas)
    1.1. Panorama general de la IA en el sector eléctrico
    1.2. Principales aplicaciones y tendencias
    1.3. Desafíos y oportunidades en Smart Grids
  2. Machine Learning para Pronóstico de Carga y Generación (12 horas)
    2.1. Técnicas de regresión y series temporales
    2.2. Redes neuronales para pronóstico de carga
    2.3. Modelos de predicción para energías renovables
    2.4. Evaluación y mejora de modelos predictivos
  3. Optimización Inteligente de Redes Eléctricas (12 horas)
    3.1. Algoritmos genéticos y evolución diferencial
    3.2. Optimización por enjambre de partículas
    3.3. Aplicaciones en despacho económico y flujo de potencia óptimo
    3.4. Optimización multi-objetivo en sistemas de potencia
  4. Detección y Diagnóstico de Fallas con IA (8 horas)
    4.1. Sistemas expertos para diagnóstico de fallas
    4.2. Redes neuronales en la identificación de fallos
  5. Proyectos y Casos de Estudio (24 horas)
    5.1. Presentación de proyectos reales de aplicación de IA en sistemas de potencia
    5.2. Discusión de casos de éxito y lecciones aprendidas
    5.3. Tendencias futuras y áreas de investigación

Equipo docente

Sergio Raúl Rivera
Ingeniero Electricista

Ingeniero Electricista, con doctorado en Ingeniería en el Instituto de Energía Eléctrica de la Universidad Nacional de San Juan, Argentina. Con dos postdoctorados en el área de control y coordinación de redes inteligentes y microredes en: Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA; y Masdar Institute of Science and Technology, Khalifa University, UAE. Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente, es el Director del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica y coordinó los programas de Maestría en Ingeniería Eléctrica y Doctorado de Ingeniería Eléctrica. Lidera el grupo de trabajo de Inteligencia Computacional Aplicada al Sector Eléctrico, del grupo de investigación EMC-UN.

Conferencistas

David Leonardo Álvarez
David Leonardo Álvarez
Ingeniero Electricista

Doctor, Magíster e Ingeniero Electricista UNAL. Con más de 10 años de experiencia en investigación en gestión de riesgo, gestión de activos, líneas de transmisión, transformadores de potencia, inteligencia artificial y desarrollo de software. Pasante posdoctoral en el desarrollo de un marco de referencia para la toma de decisiones sobre activos eléctricos. Profesor del Curso de Gestión de Activos en el posgrado de ingeniería eléctrica del departamento de ingeniería eléctrica y electrónica UNAL. Actualmente trabaja como consultor en gestión de activos, optimización e inteligencia artificial aplicada al sector eléctrico. De igual forma hace parte de un proyecto Tipo spin off de la Universidad Nacional de Colombia en inteligencia computacional aplicada con el proyecto DDS analytics (Data Analytics and Decision Science).

David Fernando Romero Quete
David Fernando Romero Quete
Ingeniero Electricista

Ingeniero y Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Nacional de Colombia. Con Maestría de la Université de Lyon I, Francia. Actualmente, es investigador postdoctoral de la Universidad Nacional de Colombia y contratista en la Unidad de Planeación Minero-Energética, donde trabaja en temas de investigación relacionados con microrredes, almacenamiento de energía, optimización e inteligencia artificial aplicada al sector eléctrico.

Andrés Arturo Romero Quete
Andrés Arturo Romero Quete
Ingeniero Electricista

Ingeniero Electricista de la Universidad Nacional de Colombia. Doctor en Ingeniería Eléctrica, en el Instituto de Energía Eléctrica de la Universidad Nacional de San Juan (IEE-UNSJ-CONICET), Argentina. Fue coordinador de ensayos eléctricos en el Laboratorio de Ensayos Eléctricos Industriales, Fabio Chaparro, LABE-UNC. Actualmente es docente, investigador y consultor del IEE-UNSJ-CONICET y miembro de la Carrera del Investigador Científico y Tecnológico del CONICET.

Guillermo Aponte Mayora
Guillermo Aponte Mayora
Ingeniero Electricista

Ingeniero Electricista, Especialista en T&D y Ph.D. en Ingeniería, de la Universidad del Valle de Cali-Colombia. M.Sc. en Ingeniería Eléctrica, de la Universidad de Manchester-Inglaterra. Es autor o coautor de muchos artículos en revistas indexadas internacionalmente y es poseedor de dos patentes sobre la prueba de FRA on-line. Es Investigador Emérito de Minciencias. Actualmente es asesor de proyectos. Ha sido director del Programa Nacional de Investigaciones en Energía y Minería de Colciencias (Minciencias). Coordinador del Clúster del Sector eléctrico del Suroccidente Colombiano

Diego Fernando García Gómez
Diego Fernando García Gómez
Ingeniero Electricista

Ingeniero electricista (B.S) y Magister en Sistemas de Generación de Energía (M.Sc) de la Universidad del Valle (Colombia). Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática por la Universidad Carlos III de Madrid (España). Docente e investigador de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad del Valle, adscrito al Grupo de investigación en Alta Tensión (GRALTA). Ha participado en proyectos de investigación sobre Transformadores, equipos y materiales en sistemas eléctricos.

Gustavo E. Coria Pantano
Gustavo E. Coria Pantano
Ingeniero Electricista

Ingeniero Eléctrico en la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ). Magister y Doctor en Ingeniería Eléctrica, UNSJ. Con experiencia en gestión de activos considerando vehículos eléctricos y esquemas tarifarios. Actualmente es investigador, profesor y consultor en el Instituto de Energía Eléctrica de la UNSJ (IEE UNSJ-CONICET). Especialista en modelos regulatorios y tarifarios, gestión de activos en redes inteligentes, modelos tarifarios aplicados a sistemas fotovoltaicos, y optimización de recarga de vehículos eléctricos.

Alejandro Daniel Martí Gámez
Alejandro Daniel Martí Gámez
Ingeniero Electricista

Ingeniero Eléctrico en la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), Argentina. Especialista en Educación Universitaria en la Facultad de Filosofía Humanidades y Arte de la UNSJ, Argentina. Actualmente desarrolla tareas de docencia, investigación y transferencia en el Instituto de Energía Eléctrica de la Universidad Nacional de San Juan (IEE-UNSJ-CONICET). Con experiencia en Técnicas de Alta Tensión, Centrales Eléctricas, Mediciones Eléctricas y Materiales de la Electrotécnia.

Joaquín Caicedo
Joaquín Caicedo
Ingeniero Electricista

Ingeniero eléctrico, graduado de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en Bogotá, Colombia. Doctor en ingeniería eléctrica del Instituto de Energía Eléctrica (IEE) de la Universidad Nacional de San Juan – CONICET, en San Juan, Argentina. En la actualidad, se desempeña como investigador independiente y hace parte del equipo técnico de investigación para el aprovechamiento de los activos de la red eléctrica del archipiélago de San Andrés y Providencia. Tiene experiencia en el modelado y simulación de sistemas de potencia, así como la gestión de activos de generación, incluyendo grupos electrógenos y sistemas fotovoltaicos.

Gustavo Rodríguez
Gustavo Rodríguez
Ingeniero Electricista

Ingeniero Eléctrico, Corresponsable del Laboratorio de Alta Tensión del Instituto de Energía Eléctrica, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan, Argentina. Especializado en el área de las técnicas de ensayos en alta tensión aplicado a equipos, componentes y materiales de uso en sistemas de suministros de energía eléctrica, con más de veinte años de participación en diferentes convenios de transferencia tecnológica y proyectos de investigación a fines.

0
Ediciones ofertadas al público
0
Participantes capacitados
0
Horas de capacitaciónimpartidas

Opiniones de nuestros estudiantes

“Es un diplomado muy bueno y poco común.”
Adrian David
"Profesores expertos de gran calidad. Muy contento con lo aprendido. El auxiliar Elkin siempre nos ayuda en todo, y eso también lo valoro. Muchas gracias a todo el equipo."
William Venegas
"La educación fue de calidad internacional con profesores de Argentina y Colombia."
Luis Ángel Ospina
"Es una institución con sello de calidad y sus docentes tienen mucha experiencia en los temas."
Leonel Clavijo

Tabla de valores de la actividad

Módulo 2

 

Tópicos de Sistemas de Potencia con IA

-
Tarifa plena$ 3'000.000

Hasta Mayo 07 de 2025

-5%
Pronto pago II$ 2'850.000

Hasta Abril 16 de 2025

-10%
Pronto pago I$ 2'700.000

Hasta Abril 07 de 2025

-10%
Población vulnerable$ 2'700.000
A adultos mayores, niños y adolescentes, personas de niveles 1 y 2 de Sisbén, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada
-10%
Hijos$ 2'700.000
A hijos de pensionados, de docentes, de funcionarios, de contratistas y de estudiantes de la UN. A estudiantes del colegio IPARM y de la Escuela de la UN Sede Medellín
-10%
Estudiantes otras Universidades$ 2'700.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-10%
Múltiples actividades$ 2'550.000
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.
-10%
Grupos (4 o más)$ 2'700.000
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago
-20%
Rol UNAL$ 2'400.000
A egresados, profesores, investigadores, funcionarios, pensionados y contratistas UNAL
-20%
Convenios$ 2'400.000
A personas que se inscriban en el marco de alianzas para el desarrollo de la actividad
-30%
Estudiantes de posgrado UNAL$ 2'100.000
A estudiantes activos de posgrado UNAL
-50%
Estudiantes Pregrado UNAL$ 1'500.000
A estudiantes activos UNAL

Módulo 1

Tecnología 4.0 aplicada (gestión de activos) y Principios de optimización estocástica y Cuantificación de Incertidumbre (Energía Renovable)

-
Tarifa plena$ 1'500.000

Hasta Febrero 03 de 2025

-5%
Pronto pago II$ 1'425.000

Hasta Enero 13 de 2025

-10%
Pronto pago I$ 1'350.000

Hasta Enero 03 de 2025

-10%
Población vulnerable$ 1'350.000
A adultos mayores, niños y adolescentes, personas de niveles 1 y 2 de Sisbén, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada
-10%
Hijos$ 1'350.000
A hijos de pensionados, de docentes, de funcionarios, de contratistas y de estudiantes de la UN. A estudiantes del colegio IPARM y de la Escuela de la UN Sede Medellín
-10%
Estudiantes otras Universidades$ 1'350.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-10%
Grupos (4 o más)$ 1'350.000
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago
-10%
Múltiples actividades$ 1'275.000
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.
-20%
Rol UNAL$ 1'200.000
A egresados, profesores, investigadores, funcionarios, pensionados y contratistas UNAL
-20%
Convenios$ 1'200.000
A personas que se inscriban en el marco de alianzas para el desarrollo de la actividad
-30%
Estudiantes de posgrado UNAL$ 1'050.000
A estudiantes activos de posgrado UNAL
-50%
Estudiantes Pregrado UNAL$ 750.000
A estudiantes activos UNAL

Tabla de valores

Módulo 2

Tópicos de Sistemas de Potencia con IA

-
Tarifa plena
$3'000.000

Hasta Mayo 07 de 2025

-5%
Pronto pago II
$2'850.000

Hasta Abril 16 de 2025

-10%
Pronto pago I
$2'700.000

Hasta Abril 06 de 2025

-10%
Estudiantes de otras Universidades
$2'700.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-10%
Grupos (4 o más)
$2'700.000
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago
-10%
Población vulnerable
$2'700.000
A adultos mayores, niños y adolescentes, personas de niveles 1 y 2 de Sisbén, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada
-10%

Hijos
$2'700.000
A hijos de pensionados, de docentes, de funcionarios, de contratistas y de estudiantes de la UN. A estudiantes del colegio IPARM y de la Escuela de la UN Sede Medellín
-20%
Rol UNAL
$2'400.000
A egresados, profesores, investigadores, funcionarios, pensionados y contratistas UNAL
-10%
Estudiantes de otras Universidades
$2'700.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-15%
Múltiples actividades
$2'550.000
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.
-20%

Convenios
$2'400.000
A personas que se inscriban en el marco de alianzas para el desarrollo de la actividad
-30%
Estudiantes posgrado UNAL
$2'100.000
A estudiantes activos de posgrado UNAL
-50%
Estudiantes Pregrado UNAL
$1'500.000
A estudiantes activos UNAL

Tabla de valores

Módulo 1

Tecnología 4.0 aplicada (gestión de activos) y Principios de optimización estocástica y Cuantificación de Incertidumbre (Energía Renovable)

-
Tarifa plena
$1'500.000
Hasta Noviembre 20 de 2024
-5%
Pronto pago II
$1'425.000
Hasta Octubre 30 de 2024
-10%
Pronto pago I
$1'350.000
Hasta Octubre 20 de 2024
-10%
Estudiantes de otras Universidades
$1'350.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-10%
Grupos (4 o más)
$1'350.000
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago
-10%
Población vulnerable
$1'350.000
A adultos mayores, niños y adolescentes, personas de niveles 1 y 2 de Sisbén, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada
-10%

Hijos
$1'350.000
A hijos de pensionados, de docentes, de funcionarios, de contratistas y de estudiantes de la UN. A estudiantes del colegio IPARM y de la Escuela de la UN Sede Medellín
-10%
Estudiantes de otras Universidades
$1'350.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-20%
Rol UNAL
$1'200.000
A egresados, profesores, investigadores, funcionarios, pensionados y contratistas UNAL
-15%
Múltiples actividades
$1'275.000
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.
-20%

Convenios
$1'200.000
A personas que se inscriban en el marco de alianzas para el desarrollo de la actividad
-30%
Estudiantes posgrado UNAL
$1'050.000
A estudiantes activos de posgrado UNAL
-50%
Estudiantes Pregrado UNAL
$750.000
A estudiantes activos UNAL

Procedimiento para la asignación de cupo

Registro

Registro

Debe registrar sus datos personales en el portal de información HERMES: www.hermes.unal.edu.co
Pago

Pago

Consignación Banco Popular, transferencia bancaria, PSE (débito) o tarjeta de crédito (VISA)
Guía de pagos
Legalización

Legalización

Enviar al correo: documento de identidad, soporte pago y si aplica, soporte de descuento
Correo: uec_fibog@unal.edu.co 

Preguntas frecuentes

¿Quién puede participar en los cursos y diplomados?
Nuestra misión como Universidad Nacional de Colombia en su línea de extensión es capacitar y actualizar a la comunidad en general, con ello NO hay pre requisitos administrativos para que una persona pueda inscribirse, cursar o certificarse en cualquiera de nuestras actividades:

En resumen:
1) NO es necesario ser Ingeniero
2) NO es necesario técnico, tecnólogo o profesional
3) NO es necesario pertenecer a la UN