Diplomado modular
Herramientas de Inteligencia computacional y Tópicos de Sistemas de potencia con IA
Fechas realización
Mayo 07 a Julio 16 - Módulo 2
Octubre 20 a Diciembre 03 - Módulo 1
Intensidad
Modalidad Sincrónica
(3 sesiones presenciales)
Horario clases
Lunes, miércoles y viernes
6:00pm a 8:00pm
Inversión
$4.500.000
Actividad vigente
Presentación
Información de la actividad
Objetivos Especificos
- Formar en conceptos de gestión de activos en el marco de la norma ISO 55001
- Brindar los conocimientos teóricos y metodológicos para determinar indicadores de gestión de los distintos equipamientos empleados para el suministro de energía eléctrica.
- Presentar los principales ensayos y técnicas de diagnóstico de equipamiento de alta tensión.
- Dar a conocer las tecnologías 4.0 y las herramientas digitales que se pueden emplear para resolver problemas de gestión de activos, como son las técnicas de inteligencia artificial y la teoría de la optimización.
Además, para asimilar e internalizar los conceptos a abordar, se prevén algunas actividades de aprendizaje virtual-asincrónico (foros de debate y/o consulta, cuestionarios, etc.), así como se brindará todo el material de estudio y bibliografía adicional de consulta mediante el campus virtual. Se habilitarán los espacios necesarios para que los estudiantes realicen consultas administrativas, técnicas/tecnológicas y académicas.
Es de notar que todo el material que se compartirá en el campus virtual será de autoría propia del cuerpo docente, citando en cada caso las fuentes utilizadas y recomendando bibliografía de lectura complementaria, ajustándose a las normas y procedimientos pertinentes.
- Para algunos cursos/diplomados es necesario aprobar con una nota mínima exámenes o talleres en el desarrollo de la metodología.

Contenido de la actividad
Módulo 1
Tecnología 4.0 aplicada (gestión de activos) y Principios de optimización estocástica y Cuantificación de Incertidumbre (Energía Renovable)
- Conceptualización y requerimientos de una plataforma digital para la gestión de información de activos
- Herramientas de tecnologías 4.0 para facilitar la digitalización de datos de activos
- Análisis de inversiones en activos en base al riesgo, caso de estudio en parques de transformadores de potencia
- Estimación de la vida consumida de un transformador de potencia usando técnicas de inteligencia computacional
- Optimización del mantenimiento aplicado al transformador de potencia
- Gestión del transformador en redes eléctricas inteligentes. Caso
de estudio: optimización de la recarga de vehículos eléctricos - Fundamentos de optimización estocástica y su aplicación a sistemas de potencia
- Gestión de la incertidumbre
Módulo 2
Tópicos de Sistemas de Potencia con IA
Este módulo tiene como objetivo proporcionar a los participantes conocimientos avanzados sobre la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en sistemas de potencia, abordando desafíos actuales y futuros en la operación, control y optimización de redes eléctricas inteligentes.
Programa Analítico:
- Introducción a los Sistemas de Potencia Contemporáneos (3horas)
1.1. Panorama general de la IA en el sector eléctrico
1.2. Principales aplicaciones y tendencias
1.3. Desafíos y oportunidades en Smart Grids - Regulación económica y Análisis de impacto normativo (18 horas)
2.1. Regulación económica
- Generalidades de la regulación económica
- Regulación económica en la cadena de valor del servicio de energía eléctrica
- Regulación económica en la cadena de valor del servicio de gas natural
2.2. Análisis de impacto normativo
- Generalidades y Componentes de AIN
- Definición del problema
- Identificación de objetivos
- Identificación de alternativas
- Análisis de impacto
- Comparación de alternativas
- Implementación y evaluación
2.3. Sesión Financiera - Sistemas de Almacenamiento de Energía Eléctrica (9 horas)
3.1. Historia y Tipología
3.2. Fundamentos
3.3. Tecnologías
3.4. Arquitectura, Dimensionamiento y Aplicaciones - Machine Learning para Pronóstico de Carga y Generación (6 horas)
4.1. Técnicas de regresión y series temporales
4.2. Redes neuronales para pronóstico de carga
4.3. Evaluación y mejora de modelos predictivos - Optimización Inteligente de Redes Eléctricas (9 horas)
5.1. Algoritmos genéticos y evolución diferencial
5.2. Optimización por enjambre de partículas
5.3. Aplicaciones en despacho económico y flujo de potencia óptimo
5.4. Optimización multi-objetivo en sistemas de potencia - Proyectos y Casos de Estudio
6.1. Presentación de proyectos reales de aplicación de IA en sistemas de potencia
6.2. Discusión de casos de éxito y lecciones aprendidas
6.3. Tendencias futuras y áreas de investigación
Equipo docente

Conferencistas









Opiniones de nuestros estudiantes
Tabla de valores de la actividad
Módulo 2
Tópicos de Sistemas de Potencia con IA
Hasta Mayo 07 de 2025
Hasta Abril 16 de 2025
Hasta Abril 07 de 2025
Módulo 1
Tecnología 4.0 aplicada (gestión de activos) y Principios de optimización estocástica y Cuantificación de Incertidumbre (Energía Renovable)
Hasta Octubre 20 de 2025
Hasta Septiembre 30 de 2025
Hasta Septiembre 20 de 2025
Tabla de valores
Módulo 2
Tópicos de Sistemas de Potencia con IA
$3'000.000
Hasta Mayo 07 de 2025
$2'850.000
Hasta Abril 16 de 2025
$2'700.000
Hasta Abril 06 de 2025
$2'700.000
$2'700.000
$2'700.000
Hijos
$2'700.000
$2'400.000
$2'700.000
$2'550.000
Convenios
$2'400.000
$2'100.000
$1'500.000
Tabla de valores
Módulo 1
Tecnología 4.0 aplicada (gestión de activos) y Principios de optimización estocástica y Cuantificación de Incertidumbre (Energía Renovable)
$1'500.000
Hasta Octubre 20 de 2025
$1'425.000
Hasta Septiembre 30 de 2025
$1'350.000
Hasta Septiembre 20 de 2025
$1'350.000
$1'350.000
$1'350.000
Hijos
$1'350.000
$1'350.000
$1'200.000
$1'275.000
Convenios
$1'200.000
$1'050.000
$750.000
Procedimiento para la asignación de cupo

Pago

Legalización
Preguntas frecuentes
En resumen:
1) NO es necesario ser Ingeniero
2) NO es necesario técnico, tecnólogo o profesional
3) NO es necesario pertenecer a la UN