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Curso

IA Aplicada a la Docencia e Investigación en Educación Superior

Fechas realización

Abril 16
a Mayo 23

Intensidad

64 horas

Clase sincrónica + trabajo autónomo

Horario clases

Jueves - 6:00pm 
Tutorías - Sábados por la mañana

Inversión

$ 1.950.000

Aplican descuentos

Actividad vigente

Esta actividad está abierta para inscribirse, cursar y certificarse

Presentación

En el ámbito académico, la IA generativa está redefiniendo tanto los procesos de enseñanza-aprendizaje como las metodologías de investigación científica. En la docencia, estas herramientas ofrecen oportunidades para personalizar la educación, crear materiales didácticos adaptativos, proporcionar retroalimentación inmediata a estudiantes y facilitar la evaluación formativa continua. Sin embargo, también plantean desafíos fundamentales sobre la integridad académica, la originalidad del trabajo estudiantil y la necesidad de redefinir competencias educativas en un contexto donde la información y el contenido pueden generarse instantáneamente.

Información de la actividad

Capacitar a los participantes en la integración estratégica de herramientas de inteligencia artificial generativa en procesos académicos, desarrollando competencias técnicas para su aplicación efectiva en actividades de enseñanza, aprendizaje e investigación científica, y formando habilidades para diseñar e implementar soluciones innovadoras que aborden problemáticas específicas de contextos educativos y de investigación en educación superior, manteniendo estándares de calidad académica, rigor metodológico y práctica ética.

El módulo se desarrollará mediante la metodología de Flipped Classroom o aula invertida, un enfoque pedagógico en el que la instrucción directa se realiza fuera del aula y se utiliza el tiempo de clase para llevar a cabo actividades que impliquen el desarrollo de procesos cognitivos de mayor complejidad, donde los estudiantes adquieren conocimientos teóricos fuera del aula y los aplican en clase mediante actividades prácticas y colaborativas.

Todos los participantes tendrán acceso continuo a una plataforma de aprendizaje con recursos complementarios y un foro de discusión moderado para fomentar el intercambio académico colaborativo.

Se requiere que los asistentes cumplan con los siguientes requisitos mínimos:
◦ Conocimientos básicos de uso de computador e internet
◦ Computador y conexión a internet para participar en las clases

Este módulo está dirigido a docentes, investigadores y estudiantes de educación superior de diversas disciplinas académicas que busquen integrar herramientas de inteligencia artificial en sus actividades de enseñanza e investigación.

El estudiante que culmine las 6 unidades,aprobando las actividades con una calificación mínima de 3.0/5.0, recibirá un certificado de asistencia y aprobación.

Contenido

Gestión del Aula con la IA

  1. Planificar y gestionar clases integrando herramientas digitales con IA
  2. Automatizar tareas repetitivas de seguimiento académico
  3. Implementar estrategias de retroalimentación personalizada
  4. Evaluar el impacto del uso de IA en la gestión educativa

Uso de IA en Investigación

  1. Utilizar IA para el proceso de revisión sistemática de literatura
  2. Apoyo a la formulación de proyectos de investigación asistidos por IA
  3. Analizar datos con herramientas de IA
  4. Evaluar la pertinencia, calidad y sesgos de herramientas automatizadas en investigación.

Ética en el uso de la IA en la Docencia e Investigación

  1. Comprender los fundamentos éticos de la IA
  2. Identificar riesgos, sesgos y dilemas asociados al uso de IA en docencia e investigación

Equipo docente

Jenny Sánchez

Profesora Titular de la Universidad Nacional de Colombia. Doctora en Economía y Gestión de la Innovación y Política Tecnológica por la Universidad Autónoma de Madrid. Magíster en Análisis y Gestión de la Ciencia y Tecnología de la Universidad Carlos III de Madrid. Magíster en Ingeniería de Sistemas e ingeniera de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Cuenta con más de 20 años de experiencia en dirección, consultoría y asesoría de proyectos estratégicos en políticas públicas y gestión de CTI y TIC a nivel nacional e internacional. Ha liderado investigaciones en gobernanza en CTI, TIC e inteligencia artificial, inclusión digital, e-learning, gestión del conocimiento y prospectiva tecnológica. Su producción académica incluye más de 40 publicaciones entre artículos, libros y capítulos. Ha contribuido al diseño de marcos normativos como el rol del CIO en el sector público colombiano. Su enfoque integra métodos cuantitativos y cualitativos para el diseño de políticas e indicadores. Su trabajo ha fortalecido la sociedad de la información en Colombia, especialmente en e-inclusión y transformación digital del sector público. Hace parte del colectivo ViejIAs, grupo de mujeres científicas que trabajan por una apropiación equitativa de la inteligencia artificial.

Sonia Carreno

Enfermera, magíster y doctora en Enfermería por la Universidad Nacional de Colombia, con especializaciones en Prevención del Maltrato Infantil y en Estadística Aplicada. Es investigadora senior reconocida por Minciencias y par evaluadora de revistas y proyectos científicos de alcance nacional e internacional. Su trayectoria académica, docente e investigativa se ha desarrollado principalmente en la Universidad Nacional de Colombia, donde ha trabajado en formación, investigación y extensión en el campo del cuidado de enfermería. Sus líneas de trabajo se centran en el cuidado transicional de enfermería, la habilidad de cuidado y la disminución de la carga de la enfermedad crónica, con especial énfasis en cuidadores familiares, cronicidad, cáncer y cuidados paliativos. Ha liderado y acompañado múltiples trabajos de pregrado, maestría y doctorado, así como procesos de apropiación social del conocimiento y redes académicas como la Red Latinoamericana de Cuidado al Paciente Crónico y la Familia (CroniFam). Su producción incluye más de 100 artículos en revistas especializadas, libros y ponencias nacionales e internacionales, con aportes relevantes al estudio del rol del cuidador familiar, la calidad de vida y las intervenciones de enfermería basadas en evidencia. Hace parte del colectivo ViejIAs, un grupo de mujeres científicas que trabajan por la apropiación equitativa de inteligencia artificial.

Liz Karen Herrera

Profesora Asociada del Departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica de la Universidad Nacional de Colombia. Es Ingeniera de Materiales y Magíster en Ingeniería por la Universidad de Antioquia, Doctora en Ciencia de los Materiales por la Universidad de Sevilla (España) y Máster en Problem Based Learning in Engineering and Science por la Universidad de Aalborg (Dinamarca). Realizó dos posdoctorados en materiales y tecnologías avanzadas.Cuenta con más de 25 años de trayectoria académica y profesional. De estos, 13 han estado vinculados a la Universidad Nacional de Colombia. Allí ha desarrollado una labor sostenida en docencia, investigación y extensión en materiales avanzados, fabricación aditiva, manufactura digital, educación en ingeniería e inteligencia artificial aplicada. Sus líneas de trabajo se orientan al desarrollo de materiales y procesos avanzados de manufactura y a la integración de tecnologías emergentes para fortalecer la investigación, la innovación, la formación y la apropiación social del conocimiento.Ha liderado iniciativas estratégicas como Colombia Robótica, el Aula STEAM de la Sede Bogotá y la Red STEAM-UNAL, y dirige el Laboratorio de Fundición, Pulvimetalurgia y Manufactura Aditiva. Ha participado en la formulación, dirección y desarrollo de proyectos de investigación y extensión, así como en procesos de formación de estudiantes y fortalecimiento de capacidades científicas, tecnológicas y educativas. Su producción académica incluye más de 90 publicaciones indexadas y un índice H de 22. Hace parte del colectivo ViejIAs, grupo de mujeres científicas que trabajan por una apropiación equitativa de la inteligencia artificial.

Lucas A. Giraldo Rios

Administrador de Empresas, Especialista en Gestión Financiera Empresarial, Magister en Innovación y Magister en Administración (MBA), actualmente candidato a doctor en Ingeniería, Industria y Organizaciones de la Universidad Nacional de Colombia. Socio de Consultoría en la firma RSM Colombia y tiene más de 18 años de experiencia en el sector empresarial en empresas de alimentos, tecnología, servicios, gremiales y educativos en el ámbito nacional e internacional. Adicionalmente cuenta con más de 15 años de experiencia docente en las universidades Nacional de Colombia, Escuela Superior de Guerra, Universidad Asturias, Instituto Europeo de Posgrados, Universidad Espíritu Santo (Ecuador) entre otras, en temas de Ingeniería Económica, Mercados de Renta Fija y Variable, Análisis y Planeación Financiera, Estrategia, Innovación, Prospectiva, Sistemas de Información Gerencial, Gobierno de TI, Transformación Digital y Digitalización.

Theylor Andrés Amaya Villabón

Ingeniero Mecánico e Ingeniero Mecatrónico, actualmente candidato a Magíster en Ingeniería de Materiales y Procesos en la Universidad Nacional de Colombia. Su trabajo se centra en manufactura avanzada, caracterización microestructural y el uso de inteligencia artificial y visión por computador para el análisis de materiales y datos experimentales. Ha participado en diversos proyectos de investigación y cuenta con publicaciones científicas en áreas como manufactura aditiva, análisis de microestructura y confiabilidad de materiales. Actualmente también participa en actividades de docencia e investigación en ingeniería y tecnologías basadas en IA.

Tabla de valores

Los descuentos NO son acumulables entre sí. Se aplica sólo un (1) descuento, siendo más benéfico para el usuario.
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Tarifa plena$ 1'950.000

Hasta Abril 16 de 2026

-10%
Pronto pago$ 1'755.000

Hasta Abril 02 de 2026

-10%
Grupos (4 o más)$ 1'755.000
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago
-10%
Hijos$ 1'755.000
Pensionados, docentes, funcionarios, contratistas y estudiantes de la UNAL, estudiantes IPARM y Escuela UNAL Medellín
-10%
Sisbén y vulnerables$ 1'755.000
Personas de niveles 1 y 2 de Sisben, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada
-10%
Otras Universidades$ 1'755.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-15%
Múltiples actividades$ 1'657.500
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.
-20%
Descuento rol UNAL$ 1'560.000
A profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas de la Universidad Nacional de Colombia.
-25%
Contratistas y Funcionarios UNAL Egresados UNAL+Pronto pago$ 1'462.500
Hasta 21 días calendario antes del inicio de cada asignatura/módulo
-30%
Estudiantes de posgrado UNAL$ 1'365.000
A estudiantes activos de posgrado UNAL
-50%
Estudiantes Pregrado UNAL$ 975.000
A estudiantes activos UNAL

Procedimiento para la asignación de cupo

Registro

Registro

Debe registrar sus datos personales en el portal de información HERMES: www.hermes.unal.edu.co
Enlace HERMES
Pago

Pago

Consignación Banco Popular, transferencia bancaria, PSE (débito) o tarjeta de crédito (VISA)
Guía de pagos
Legalización

Legalización

Enviar al correo: documento de identidad (cédula) y soporte pago. Si aplica, soporte de descuento.
Formulario legalización

Preguntas frecuentes

¿Quién puede participar en los cursos y diplomados?
Nuestra misión como Universidad Nacional de Colombia en su línea de extensión es capacitar y actualizar a la comunidad en general, con ello NO hay pre requisitos administrativos para que una persona pueda inscribirse, cursar o certificarse en cualquiera de nuestras actividades:

En resumen:
1) NO es necesario ser Ingeniero
2) NO es necesario técnico, tecnólogo o profesional
3) NO es necesario pertenecer a la UN