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Curso

IA Aplicada a la Docencia e Investigación en Educación Superior

Fechas realización

Abril 16
a Mayo 23

Intensidad

64 horas

Clase sincrónica + trabajo autónomo

Horario clases

Jueves - 6:00pm 
Tutorías - Sábados por la mañana

Inversión

$ 1.950.000

Aplican descuentos

Actividad vigente

Esta actividad está abierta para inscribirse, cursar y certificarse

Presentación

En el ámbito académico, la IA generativa está redefiniendo tanto los procesos de enseñanza-aprendizaje como las metodologías de investigación científica. En la docencia, estas herramientas ofrecen oportunidades para personalizar la educación, crear materiales didácticos adaptativos, proporcionar retroalimentación inmediata a estudiantes y facilitar la evaluación formativa continua. Sin embargo, también plantean desafíos fundamentales sobre la integridad académica, la originalidad del trabajo estudiantil y la necesidad de redefinir competencias educativas en un contexto donde la información y el contenido pueden generarse instantáneamente.

Información de la actividad

Capacitar a los participantes en la integración estratégica de herramientas de inteligencia artificial generativa en procesos académicos, desarrollando competencias técnicas para su aplicación efectiva en actividades de enseñanza, aprendizaje e investigación científica, y formando habilidades para diseñar e implementar soluciones innovadoras que aborden problemáticas específicas de contextos educativos y de investigación en educación superior, manteniendo estándares de calidad académica, rigor metodológico y práctica ética.

El módulo se desarrollará mediante la metodología de Flipped Classroom o aula invertida, un enfoque pedagógico en el que la instrucción directa se realiza fuera del aula y se utiliza el tiempo de clase para llevar a cabo actividades que impliquen el desarrollo de procesos cognitivos de mayor complejidad, donde los estudiantes adquieren conocimientos teóricos fuera del aula y los aplican en clase mediante actividades prácticas y colaborativas.

Todos los participantes tendrán acceso continuo a una plataforma de aprendizaje con recursos complementarios y un foro de discusión moderado para fomentar el intercambio académico colaborativo.

Se requiere que los asistentes cumplan con los siguientes requisitos mínimos:
◦ Conocimientos básicos de uso de computador e internet
◦ Computador y conexión a internet para participar en las clases

Este módulo está dirigido a docentes, investigadores y estudiantes de educación superior de diversas disciplinas académicas que busquen integrar herramientas de inteligencia artificial en sus actividades de enseñanza e investigación.

El estudiante que culmine las 6 unidades,aprobando las actividades con una calificación mínima de 3.0/5.0, recibirá un certificado de asistencia y aprobación.

Contenido

Gestión del Aula con la IA

  1. Planificar y gestionar clases integrando herramientas digitales con IA
  2. Automatizar tareas repetitivas de seguimiento académico
  3. Implementar estrategias de retroalimentación personalizada
  4. Evaluar el impacto del uso de IA en la gestión educativa

Uso de IA en Investigación

  1. Utilizar IA para el proceso de revisión sistemática de literatura
  2. Apoyo a la formulación de proyectos de investigación asistidos por IA
  3. Analizar datos con herramientas de IA
  4. Evaluar la pertinencia, calidad y sesgos de herramientas automatizadas en investigación.

Ética en el uso de la IA en la Docencia e Investigación

  1. Comprender los fundamentos éticos de la IA
  2. Identificar riesgos, sesgos y dilemas asociados al uso de IA en docencia e investigación

Equipo docente

Jenny Sánchez

Doctora en Economía y Gestión de la Innovación y Política Tecnológica por la Universidad Autónoma de Madrid (2006). Magister en Análisis y Gestión de la Ciencia y Tecnología de la Universidad Carlos III de Madrid (2001). Magíster en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia (1998). Diploma de Estudios Avanzados en Economía Aplicada por la Universidad Autónoma de Madrid (2002). Ingeniera de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia (1993)

Sonia Carreno

Enfermera, Universidad Nacional de Colombia (2003), Especialista en Prevención del Maltrato Infantil, Pontificia Universidad Javeriana (2009), Magister en Enfermería, Universidad Nacional de Colombia (2012), Doctora en Enfermería, Universidad Nacional de Colombia (2016), Especialista en Estadística Aplicada, Universidad Los Libertadores (2022)

Liz Karen Herrera

Doctora en Ciencia de Materiales por la Universidad de Sevilla (España) (2009), con Maestría en Aprendizaje Basado en Problemas en Ingeniería y Ciencias de Aalborg University (Dinamarca) (2017) y Maestría en Ingeniería de la Universidad de Antioquia (Colombia) (2004). Es ingeniera de materiales por la misma universidad (2002) e Ingeniera en Productividad y Calidad por el Politécnico Jaime Isaza Cadavid (Colombia).(2003)

Tabla de valores

Los descuentos NO son acumulables entre sí. Se aplica sólo un (1) descuento, siendo más benéfico para el usuario.
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Tarifa plena$ 1'950.000

Hasta Abril 16 de 2026

-10%
Pronto pago$ 1'755.000

Hasta Marzo 26 de 2026

-10%
Pronto pago$ 1'755.000

Hasta Marzo 16 de 2026

-10%
Grupos (4 o más)$ 1'755.000
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago
-10%
Hijos$ 1'755.000
Pensionados, docentes, funcionarios, contratistas y estudiantes de la UNAL, estudiantes IPARM y Escuela UNAL Medellín
-10%
Sisbén y vulnerables$ 1'755.000
Personas de niveles 1 y 2 de Sisben, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada
-10%
Otras Universidades$ 1'755.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-15%
Múltiples actividades$ 1'657.500
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.
-20%
Descuento rol UNAL$ 1'560.000
A profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas de la Universidad Nacional de Colombia.
-25%
Contratistas y Funcionarios UNAL Egresados UNAL+Pronto pago$ 1'462.500
Hasta 21 días calendario antes del inicio de cada asignatura/módulo
-30%
Estudiantes de posgrado UNAL$ 1'365.000
A estudiantes activos de posgrado UNAL
-50%
Estudiantes Pregrado UNAL$ 975.000
A estudiantes activos UNAL

Procedimiento para la asignación de cupo

Registro

Registro

Debe registrar sus datos personales en el portal de información HERMES: www.hermes.unal.edu.co
Enlace HERMES
Pago

Pago

Consignación Banco Popular, transferencia bancaria, PSE (débito) o tarjeta de crédito (VISA)
Guía de pagos
Legalización

Legalización

Enviar al correo: documento de identidad (cédula) y soporte pago. Si aplica, soporte de descuento.
Formulario legalización

Preguntas frecuentes

¿Quién puede participar en los cursos y diplomados?
Nuestra misión como Universidad Nacional de Colombia en su línea de extensión es capacitar y actualizar a la comunidad en general, con ello NO hay pre requisitos administrativos para que una persona pueda inscribirse, cursar o certificarse en cualquiera de nuestras actividades:

En resumen:
1) NO es necesario ser Ingeniero
2) NO es necesario técnico, tecnólogo o profesional
3) NO es necesario pertenecer a la UN