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Curso

Fundamentos Computación
en la Nube

Con Terraform

Fechas realización

Abril 20
a Mayo 30

Intensidad

64 horas

Clase sincrónica + trabajo autónomo

Horario clases

Lunes - 6:00pm a 9:00 pm
Tutorías - Sábados por la mañana

Inversión

$ 1.950.000

Aplican descuentos

Actividad vigente

Esta actividad está abierta para inscribirse, cursar y certificarse

Presentación

Este curso representa una oportunidad estratégica para posicionarse a la vanguardia en una de las competencias más demandadas del mercado tecnológico actual. Al completarlo, los participantes no solo dominarán los fundamentos de computación en la nube y Terraform, sino que desarrollarán la capacidad de tomar decisiones arquitectónicas informadas que optimicen tanto el rendimiento como los costos, una habilidad crítica que distingue a profesionales competentes de aquellos que simplemente consumen servicios cloud.

Información de la actividad

Desarrollar en los estudiantes las competencias necesarias para diseñar, implementar y gestionar infraestructuras en la nube utilizando Terraform y prácticas de Infrastructure as a Code, comprendiendo los fundamentos de Cloud Computing y las arquitecturas de High-Performance Computing (memoria compartida CPU/GPU y memoria distribuida), con el fin de optimizar recursos, reducir costos y tomar decisiones informadas en contextos reales de computación de alto rendimiento.

El curso se desarrollará con una metodología virtual con clases sincrónicas, donde los participantes se unirán a videoconferencias con los docentes en los horarios establecidos; primero verán los fundamentos conceptuales necesarios para luego poner en práctica su conocimiento en actividades especialmente diseñadas donde se utilizan herramientas reales.

 

Adicionalmente, los estudiantes tendrán acceso a una plataforma de aprendizaje donde tendrán a su disposición los recursos utilizados en las clases, así como material complementario que favorecerá el trabajo autónomo de los participantes y les permitirá profundizar en los temas tratados.


El curso contará con un foro de discusión donde los estudiantes pueden plantear sus dudas, las cuales serán atendidas por asistentes docentes y otros compañeros, fomentando así el aprendizaje colaborativo.

Se requiere que los asistentes cumplan con los siguientes requisitos mínimos:
Conocimientos técnicos básicos:
• Familiaridad con conceptos de sistemas operativos (preferiblemente Linux)
• Comprensión básica de redes y arquitecturas de computadores
• Experiencia básica con línea de comandos (terminal/shell)
• Conocimientos fundamentales de programación (cualquier lenguaje, preferible
en Python y C)
Recursos tecnológicos:
• Conexión estable a internet para participar en las clases y acceder a servicios cloud
• Disponibilidad para crear cuentas en plataformas cloud y acceso a tarjeta de crédito (necesario para obtener créditos gratuitos)
Actitud y compromiso:
• Disposición para el aprendizaje práctico mediante ejercicios hands-on
• Interés en explorar y experimentar con nuevas tecnologías cloud

El estudiante que culmine las 6 unidades,aprobando las actividades con una calificación mínima de 3.0/5.0, recibirá un certificado de asistencia y aprobación.

Contenido

Cloud Computing fundametals

  1. Fundamentos de computación en la nube
  2. Tipos de servicios IaaS, PaaS, SaaS
  3. Proveedores de servicios en la nube
  4. Estrategias de optimización de costos 
  5. Fundamentos de redes

2. Infrastructure as Code with Terraform

  1. Infraestructura como código (IaC)
  2. Introducción a Terraform
  3. Creación y gestión de recursos en la nube
  4. Recursos de computo
  5. Recursos de almacenamiento
  6. Recursos de red
  7. Recursos de bases de datos

3.  Cloud-Based Shared Memory Architectures CPU

  1. Fundamentos del cómputo con CPU
  2. Instancias multinúcleo y de alta memoria
  3. OpenMP

4. Cloud-Based Shared Memory Architectures GPU

  1. Fundamentos del cómputo con GPU
  2. Arquitectura de GPU
  3. Instancias de GPU
  4. CUDA

5. Cloud-Based Distributed Memory Architectures

  1. Fundamentos de arquitectura de memoria distribuida
  2. Arquitectura HPC (High Performance Computing)
  3. Arquitectura de un cluster

6. Cost Management for Cloud HPC (High-Performance Computing)

  1. Monitorio de costos
  2. Estrategias para instancias de maquinas virtuales
  3. Desarrollo proyecto

Equipo docente

César Pedraza
Ingeniero Electrónico

Ingeniero Electrónico de la Universidad Santo Tomás (2001), Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computación de la Universidad de Los Andes (2005) y Doctor en Ingeniería Informática de la Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España (2010). César Augusto Pedraza Bonilla

Experiencia Laboral:
Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería de Sistemas y de Computación de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Ha participado en proyectos de desarrollo e investigación en ingeniería con diversas entidades del Estado e instituciones internacionales, especialmente en temas relacionados con inteligencia artificial aplicada a Sistemas Inteligentes de Transporte.

Óscar Perdomo
Ingeniero Electrónico

Ingeniero Electrónico de la Universidad Surcolombiana (2008), Magíster en Ingeniería Eléctrica con profundización en Ingeniería Biomédica de la Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil (2012), y Doctor en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia (2019). Ha participado en diversos proyectos de investigación a nivel nacional e internacional.

Experiencia Laboral:
Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Sus áreas de interés incluyen la aplicación de inteligencia artificial y visión por computador a fuentes de información multimodales, el uso de modelos para la detección de diferentes enfermedades y el monitoreo de variables fisiológicas, así como el diseño de dispositivos inteligentes de bajo costo (Edge-AI/Tiny). Cuenta con más de 30 publicaciones científicas en revistas, libros y conferencias internacionales. Actualmente, apoya al grupo de investigación MindLab (Machine Learning, Perception and Discovery Lab).

Tabla de valores

Los descuentos NO son acumulables entre sí. Se aplica sólo un (1) descuento, siendo más benéfico para el usuario.
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Tarifa plena$ 1'950.000

Hasta Abril 13 de 2026

-10%
Pronto pago$ 1'755.000

Hasta Marzo 29 de 2026

-10%
Grupos (4 o más)$ 1'755.000
A grupos de 4 o más personas a través de un único soporte de pago
-10%
Hijos$ 1'755.000
Pensionados, docentes, funcionarios, contratistas y estudiantes de la UNAL, estudiantes IPARM y Escuela UNAL Medellín
-10%
Sisbén y vulnerables$ 1'755.000
Personas de niveles 1 y 2 de Sisben, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada
-10%
Otras Universidades$ 1'755.000
A estudiantes activos de otras universidades (pregrado o posgrado)
-15%
Múltiples actividades$ 1'657.500
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UNAL.
-20%
Descuento rol UNAL$ 1'560.000
A profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas de la Universidad Nacional de Colombia.
-25%
Contratistas y Funcionarios UNAL Egresados UNAL+Pronto pago$ 1'462.500
Hasta 21 días calendario antes del inicio de cada asignatura/módulo
-30%
Estudiantes de posgrado UNAL$ 1'365.000
A estudiantes activos de posgrado UNAL
-50%
Estudiantes Pregrado UNAL$ 975.000
A estudiantes activos UNAL

Procedimiento para la asignación de cupo

Registro

Registro

Debe registrar sus datos personales en el portal de información HERMES: www.hermes.unal.edu.co
Enlace HERMES
Pago

Pago

Consignación Banco Popular, transferencia bancaria, PSE (débito) o tarjeta de crédito (VISA)
Guía de pagos
Legalización

Legalización

Enviar al correo: documento de identidad (cédula) y soporte pago. Si aplica, soporte de descuento.
Formulario legalización

Preguntas frecuentes

¿Quién puede participar en los cursos y diplomados?
Nuestra misión como Universidad Nacional de Colombia en su línea de extensión es capacitar y actualizar a la comunidad en general, con ello NO hay pre requisitos administrativos para que una persona pueda inscribirse, cursar o certificarse en cualquiera de nuestras actividades:

En resumen:
1) NO es necesario ser Ingeniero
2) NO es necesario técnico, tecnólogo o profesional
3) NO es necesario pertenecer a la UN