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UNTicket - Certificados
Cupo UNAL
Fechas realización
Marzo 11
a Abril 25
Intensidad
64 horas
Clase sincrónica + trabajo autónomo
Horario clases
Miércoles - 6:00pm a 8:00pm
Tutorías - Sábados por la mañana
Inversión
$ 1.950.000
Aplican descuentos
Actividad vigente
Presentación
Información de la actividad
En este módulo se asume la educación como un proceso de interacción dinámica centrada en los participantes, donde el rol del profesor, además de proveer su experiencia profesional y los elementos conceptuales, se concentra en ser un dinamizador de las actividades de aprendizaje. Desde esta perspectiva la metodología debe reflejar el enfoque propiciando el desarrollo de las competencias propuestas.
Los estudiantes contarán con acceso a un sistema de videoconferencia para las sesiones sincrónicas y acceso a una plataforma de aprendizaje autónomo dónde encontrarán una gran cantidad de objetos y recursos educativos digitales (REDs) que han sido especialmente diseñados para esta actividad, tales como: videos, lecturas, talleres guiados, guías de referencia, etc.
Se requiere que los asistentes cumplan con los siguientes requisitos mínimos:
- Experiencia en al menos un lenguaje de programación de propósito general.
- Disposición para aprender nuevas tecnologías y enfrentar retos técnicos
- Fundamentos básicos de sistemas de información
- Conocimientos básicos de TI Fundamentos básicos de Ingeniería de software
El curso está dirigido a profesionales y estudiantes de distintas disciplinas que deseen explorar cómo las tecnologías de IA generativa pueden transformar su ámbito académico, laboral o personal. Los participantes encontrarán en este curso una oportunidad para potenciar su productividad, mejorar la calidad de sus resultados y fortalecer sus capacidades de innovación, incorporando la inteligencia artificial generativa como una herramienta estratégica en su quehacer cotidiano.
Un estudiante puede recibir dos (2) tipos de certificaciones:
- Certificado de la Secretaría Académica de la Facultad de Ingeniería: Se entrega al culminar un módulo/materia habiendo obtenido el certificado de aprobación. Este certificado será válido para adelantar los trámites de homologación (convalidación) de créditos en caso que el participante sea admitido a algún programa académico de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia, correspondiendo a 4 créditos.
Tenga en cuenta:
Para este Programa de formación se entregará exclusivamente certificado de aprobación (no de asistencia). Para ser objeto de certificación, el participante deberá cumplir con las condiciones detalladas a continuación:
Contenido
El curso está organizado en 6 unidades, con una dedicación total de 64 horas. Cada unidad contempla entre 10 y 11 horas de trabajo, distribuidas en: 4 horas de actividades sincrónicas con los docentes, mediante sesiones de videoconferencia; y de 6 a 7 horas de trabajo autónomo o asincrónico, en el que los participantes desarrollarán actividades, consultas y prácticas complementarias. En conjunto, el curso incluye 24 horas sincrónicas acompañadas por los docentes y 40 horas de trabajo autónomo, orientado a la consolidación de los aprendizajes.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Introducción a la inteligencia artificial
- Introducción a aprendizaje automático Machine Learning
- Introducción al aprendizaje profundo Deep Leraning
- Introducción a inteligencia artificial generativa
- Principales aplicaciones
2. Grandes modelos de lenguaje y diseño de prompts
- Modelos de lenguaje
- Diseño de prompts
- Herramientas y parámetros
3. IA multimodal: generación de Imágenes, audio y video
- Modelos multimodales
- IA multimodal: imágenes
- IA multimodal: videos
- IA multimodal: audio
4. Contexto y recuperación de información
- Limitaciones en los LLMs
- Recuperación de información
- Herramientas
5. Agentes IA
- Agentes IA
- Automatización de procesos usando agentes
- IA para dominios específicos
6. Factores sociales de la IA, ética, limitaciones, seguridad y privacidad
- Aspectos legales del uso de la IA
- Implicaciones éticas y sociales
- Riesgos de seguridad
- Limitaciones
Equipo docente
Tabla de valores
Hasta Marzo 11 de 2026
Hasta Febrero 25 de 2026
Procedimiento para la asignación de cupo
Registro
Pago
Legalización
Preguntas frecuentes
En resumen:
1) NO es necesario ser Ingeniero
2) NO es necesario técnico, tecnólogo o profesional
3) NO es necesario pertenecer a la UN