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Cupo UNAL
Fechas realización
Noviembre 12
a Diciembre 17
Intensidad
64 horas
Clase sincrónica + trabajo autónomo
Horario clases
Miércoles - 6:00pm a 8:00pm
Tutorías - Sábados por la mañana
Inversión
$ 1.950.000
Aplican descuentos
Actividad vigente
Presentación
Información de la actividad
El curso se desarrollará con una metodología virtual con clases sincrónicas, donde los participantes se unirán a videoconferencias con los docentes en los horarios establecidos; primero verán los fundamentos conceptuales necesarios para luego poner en práctica su conocimiento en actividades especialmente diseñadas donde se utilizan herramientas reales.
Adicionalmente, los estudiantes tendrán acceso a una plataforma de aprendizaje donde tendrán a su disposición los recursos utilizados en las clases, así como material complementario que favorecerá el trabajo autónomo de los participantes y les permitirá profundizar en los temas tratados. El curso contará con un foro de discusión donde los estudiantes pueden plantear sus dudas, las cuales serán atendidas por asistentes docentes y otros compañeros, fomentando así el aprendizaje colaborativo.
Se requiere que los asistentes cumplan con los siguientes requisitos mínimos:
- Conocimientos básicos de uso de computador e internet
- Computador y conexión a internet para participar en las clases
El curso está dirigido a profesionales y estudiantes de distintas disciplinas que deseen explorar cómo las tecnologías de IA generativa pueden transformar su ámbito académico, laboral o personal. Los participantes encontrarán en este curso una oportunidad para potenciar su productividad, mejorar la calidad de sus resultados y fortalecer sus capacidades de innovación, incorporando la inteligencia artificial generativa como una herramienta estratégica en su quehacer cotidiano.
Un estudiante puede recibir dos (2) tipos de certificaciones:
- Certificado de la Secretaría Académica de la Facultad de Ingeniería: Se entrega al culminar un módulo/materia habiendo obtenido el certificado de aprobación. Este certificado será válido para adelantar los trámites de homologación (convalidación) de créditos en caso que el participante sea admitido a algún programa académico de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia, correspondiendo a 4 créditos.
Tenga en cuenta:
Para este Programa de formación se entregará exclusivamente certificado de aprobación (no de asistencia). Para ser objeto de certificación, el participante deberá cumplir con las condiciones detalladas a continuación:
Contenido
El curso está organizado en 6 unidades, con una dedicación total de 64 horas. Cada unidad contempla entre 10 y 11 horas de trabajo, distribuidas en: 4 horas de actividades sincrónicas con los docentes, mediante sesiones de videoconferencia; y de 6 a 7 horas de trabajo autónomo o asincrónico, en el que los participantes desarrollarán actividades, consultas y prácticas complementarias. En conjunto, el curso incluye 24 horas sincrónicas acompañadas por los docentes y 40 horas de trabajo autónomo, orientado a la consolidación de los aprendizajes.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Introducción a la inteligencia artificial
- Introducción a aprendizaje automático Machine Learning
- Introducción al aprendizaje profundo Deep Leraning
- Introducción a inteligencia artificial generativa
- Principales aplicaciones
2. Grandes modelos de lenguaje y diseño de prompts
- Modelos de lenguaje
- Diseño de prompts
- Herramientas y parámetros
3. IA multimodal: generación de Imágenes, audio y video
- Modelos multimodales
- IA multimodal: imágenes
- IA multimodal: videos
- IA multimodal: audio
4. Contexto y recuperación de información
- Limitaciones en los LLMs
- Recuperación de información
- Herramientas
5. Agentes IA
- Agentes IA
- Automatización de procesos usando agentes
- IA para dominios específicos
6. Factores sociales de la IA, ética, limitaciones, seguridad y privacidad
- Aspectos legales del uso de la IA
- Implicaciones éticas y sociales
- Riesgos de seguridad
- Limitaciones
Equipo docente
Tabla de valores
Hasta Noviembre 12 de 2025
Para pagos efectuados al menos 21 días calendario previo al inicio de la actividad (El día de inicio de la actividad no se cuenta para este cálculo) a Profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas UNAL
Para pagos efectuados al menos 15 días calendario previo al inicio de la actividad
(El día de inicio de la actividad no se cuenta para este cálculo)
Procedimiento para la asignación de cupo
Registro
Pago
Legalización
Preguntas frecuentes
En resumen:
1) NO es necesario ser Ingeniero
2) NO es necesario técnico, tecnólogo o profesional
3) NO es necesario pertenecer a la UN