MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN

Estudio básico y aplicado de la algoritmia: la ciencia y arte de diseñar algoritmos para la resolución sistemática de problemas combinatoriales que aparecen en diversas áreas de la ciencia. Por ejemplo, la bioinformática, la teoría de grafos, la clasificación y ordenación de datos, los algoritmos para cifrado y el cálculo numérico.

Categoría: A1

CIM@LAB

Investigación científica y tecnológica en el desarrollo de soluciones de salud mediante el uso de tecnologías modernas para el intercambio de información válida para el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades o daños, en comunidades alejadas por particularidades geográficas, sociales, culturales o políticas.

Categoría: No clasificado

Colectivo de Investigación en Ingeniería de Software COLSWE

Visualización 3D de artefactos de software. Minería de repositorios de software libre. Procesos de pruebas basadas en modelos. Desarrollo de sistemas de información en arquitectura.

Categoría: C

COMPLEXUS

Investigación en las organizaciones para determinar sus aspectos de creatividad, innovación, organización (Redes) desde una mirada de la complejidad.

Categoría: No clasificado

Grupo de Investigación en Minería de Datos MIDAS

Investigación en Inteligencia de negocios, minería de texto, minería de datos y recuperación de información.

Categoría: Reconocido

Grupo de Investigación en Vida Artificial ALIFE

Investigación en vida artificial. Red aumentada para ambientes colaborativos y educativos. Computación autonómica.

Categoría: B

Grupo Interdisciplinario de Investigación y Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad BIOGESTION

Investigaciones para el desarrollo de soluciones como: Planeación, diseño e Implementación de estrategias que fortalezcan el manejo de la variable tecnológica. Identificación de tendencias en investigación y desarrollo tecnológico. Análisis de oferta y demanda de tecnologías.

Categoría: A

Grupo Investigación en Gestión y Organizaciones GRIEGO

Investigación en gestión de ciencia, tecnología, innovación y conocimiento en organizaciones; gestión y gobierno de TI – transformación digital; evaluación de uso, adopción e impacto en sectores de la sociedad de la información: e-learning, e-government, e-banking, e-participation, e-commerce entre otros; vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva y prospectiva, marketing, estrategia en organizaciones.

Categoría: B

Grupo de Investigación en Sistemas y Tecnologías de la Información y de la Comunicación en las Organizaciones GISTIC

Investigación sobre Sistemas y TIC en las Organizaciones, su impacto sobre la industria y las interacciones generadas entre actores, en un marco interdisciplinario.

Categoría: C

Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI

Investigación en aprendizaje de máquina. Aplicaciones de técnicas inteligentes. Investigación en Bioinformática y computación bioinspirada. Computación de alto desempeño y fundamentos de sistemas inteligentes.

Categoría: A1

MindLab

La Investigación del grupo se enfoca en los fundamentos del aprendizaje computacional y su aplicación a la solución de problemas complejos tales como fusión y representación de información multimodal, aprendizaje de la representación y aprendizaje a gran escala. Algunas de las áreas de aplicación en las que ha trabajado el grupo incluyen: búsqueda y recuperación de información, visión por computador, análisis de información médica y minería de datos.

Categoría: A

PLaS – Programming Languages and Systems

Investigación acerca de los aspectos prácticos y teóricos del diseño e implementación de lenguajes de programación, y su integración con sistemas software y hardware. Incluye: Diseño e implementación de lenguajes de programación; Análisis y manipulación automática de código fuente; Lenguajes para soportar el ciclo de vida del desarrollo de software; Métodos y herramientas para el diseño de sistemas tolerantes a fallos; y Educación en programación de computadores.

Categoría: B

Productividad, Competitividad y Calidad

Informes técnicos en Gestión Ambiental y sostenibilidad. Asesoría en procesos de mejora continua, competitividad, calidad, productividad, tecnología organizacional y cadenas productivas.

Categoría: A1

Sociedad, Economía y Productividad SEPRO

Informe de autoevaluación Maestría en Ingeniería de sistemas y computación 2017

Investigación en gestión de la cadena de abastecimiento y logística. Estudios socioeconómicos urbanos. Productividad y calidad en las PYMES. Investigación en producción y comercialización de plantas aromáticas.

TESIS Y TRABAJOS FINALES DE MAESTRÍA

Consulte el listado de tesis y trabajos finales elaborados por los estudiantes de la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación, que se encuentran publicadas en el repositorio institucional UN – bdigital: CONSULTAR

ADMISIONES

MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN

Convocatoria 2024 - 02

Planes de estudio:

Profundización – Investigación

Si usted finalizó estudios de pregrado Universidad Nacional de Colombia, aún dispone de créditos y está interesado en obtener el beneficio para cursar estudios de posgrado en la universidad, acceda a este enlace para mayor información http://www.legal.unal.edu.co/rlunal/home/doc.jsp?d_i=36926
Si usted es estudiante extranjero, acceda a este enlace para mayor información Aspirantes Extranjeros Se aclara que los certificados de admisión/ cartas de aceptación (en caso de ser requeridos) son expedidos exclusivamente a los aspirantes seleccionados por la Universidad Nacional en el proceso de admisión.
If you are a foreign student, click on the link for more information Aspirantes Extranjeros. We clarified that the certificates of admission / acceptance letters (if required) are issued only to applicants selected by the National University in the admissions process.

CALENDARIO DEL PROCESO

No.

Actividad

Fechas

Aspectos importantes

Pagar los derechos de inscripción:

Del 1 de marzo al 9 de mayo de 2024, hasta las 23:59 horas

Consulte los pasos 4 y 5 de la “guía paso a paso” en la página admisiones.unal.edu.co

Formalizar la inscripción vía Internet:

Del 1 de marzo al 9 de mayo de 2024, hasta las 23:59 horas

Consulte los pasos 4 y 5 de la “guía paso a paso” en la página admisiones.unal.edu.co

Publicación de términos para presentación de la prueba inicial:

10 de mayo de 2024

Las pautas para la presentación de la prueba inicial serán enviadas al correo electrónico con el que formalizó la inscripción en el sistema de admisiones. Ver información general con respecto a la prueba inicial (Declaración de propósito) más adelante.

Entrega de la prueba inicial (Declaración de propósito):

24 de mayo de 2024, hasta las 23:59 horas

Este criterio es eliminatorio, tenga en cuenta los términos para la presentación de la prueba.

Diligenciar la aplicación web para cargue de documentos (hojas de vida y soportes):

Del 10 al 24 mayo de 2024, hasta las 17:00 horas

La información de acceso a la plataforma web así como el instructivo será enviada el 10 de mayo de 2024 únicamente al correo electrónico con el que formalizó la inscripción en el sistema de admisiones.
(Ver recomendaciones y documentos requeridos más adelante).

Publicación de resultados de la prueba inicial (Nota obtenida en la declaración de propósito):

6 de junio de 2024

Recuerde que este criterio es eliminatorio. Por lo anterior, sólo continuarán en el proceso de admisión los aspirantes que obtengan en la prueba inicial una calificación igual o superior a 3.0 sobre 5.0.
La notificación sobre si el aspirante continúa o no en el proceso, será enviada al correo electrónico con el que formalizó la inscripción en el sistema de admisiones.

Convocados a prueba final (Citación con fecha y hora para presentación de entrevista):

6 de junio de 2024

Esta información será enviada al correo electrónico con el que formalizó la inscripción en el sistema de admisiones.

Presentación de las pruebas finales (Entrevista):

Del 11 al 14 de junio de 2024

Las entrevistas se realizarán por videoconferencia mediante la plataforma Google Meet conforme la citación enviada.

Publicación de resultados finales de admisión:

21 de junio de 2024

Ingrese a la página admisiones.unal.edu.co dé clic en Posgrado y luego en “Consultar resultados de admisión”.

DOCUMENTOS REQUERIDOS

Los documentos señalados con (*) son opcionales. Sin embargo, esos soportes otorgan puntos dentro de la calificación de la hoja de vida, se recomienda adjuntarlos en caso de contar con ellos.

a) HOJA DE VIDA

Documento de identificación.
Soportes de estudios universitarios:
- Acta de grado.
- Diploma.
- Certificado de notas.
- Documento legalizado mediante apostilla o delegación diplomática (en caso de títulos obtenidos en el extranjero).
- Certificado de culminación de estudios expedido por la institución donde desarrolló los estudios (para estudiantes que aún no tienen el título de pregrado).
- Reporte de Historia Académica (para los estudiantes de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia con opción de grado de materias de posgrado).
Distinciones Académicas*:
- Nombre de la distinción, institución que otorga, fecha en que se otorgó y adjuntar soporte.
Experiencia Laboral*:
- Nombre de la institución o empresa, tipo de vinculación, fecha de inicio y de finalización (o en curso), cargo, función principal y adjuntar soporte.
Experiencia Docente*:
- Nombre de la institución, dedicación, fecha de inicio y de finalización (o en curso), áreas de trabajo, información de asignaturas impartidas e intensidad de horas por semana y adjuntar soporte.
Experiencia Investigativa*:
- Nombre de la investigación, institución, área del proyecto, entidad financiadora, funciones principales, fecha de inicio de vinculación y de finalización (o en curso), país y adjuntar soporte.
Producción Intelectual*:
- Tipo de producción (artículo en revista indexada, libro, capítulo de libro, patente, software, planta piloto, diseño industrial, otra producción), datos de la producción y adjuntar soporte.
Certificaciones de idioma*:
- No se exige acreditación de inglés como requisito en el proceso de admisión, sin embargo, debe adjuntar soporte si lo tiene.
Referencias académicas o profesionales*:
- La aplicación web le solicitará los datos básicos de contacto de dos personas que realizarán el registro de 2 referencias académicas o profesionales. La información diligenciada por las personas que usted indique es confidencial y será de conocimiento únicamente para las directivas del programa durante el proceso de evaluación de la admisión. Cerciórese que las personas diligencien la plataforma en los plazos establecidos.

b) DOCUMENTOS ADICIONALES

Documento adjunto en formato PDF con escrito del tema o idea a plantear o desarrollar durante el programa, máximo 2500 caracteres con espacios.

NOTA: Aquellas personas que ingresan por admisión anticipada o admisión automática (Universidad Nacional de Colombia), también deben diligenciar la aplicación de envío de documentos con el fin de registrar su hoja de vida en el programa.

IMPORTANTE: Sólo se calificarán las hojas de vida de los aspirantes que aprueben la prueba inicial.

FORMA DE RECEPCIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN

La recepción de documentos se realizará mediante el diligenciamiento de una aplicación web, en la que se realizará el cargue de los soportes y documentos mencionados en el aparte anterior. Cada aspirante recibirá un correo electrónico por parte de la Vicedecanatura Académica de la Facultad con el enlace web e instructivo correspondiente.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia, no se hace responsable en el caso en que el aspirante, debido a la demanda de usuarios simultáneos que superen la capacidad del sistema, no pueda ingresar sus datos y documentos satisfactoriamente por medio de la aplicación web en la fecha señalada para ello.

POR LO ANTERIOR, TENGA EN CUENTA LAS SIGUIENTES RECOMENDACIONES:

Adelantar el proceso de cargue de documentos con anterioridad a la fecha de cierre.
Verificar que cuente con todos los documentos requeridos, cada uno en formato PDF(únicamente) y que no exceda el tamaño de 10MB.
Disponer de tiempo suficiente para efectuar el cargue de los documentos. El cargue de los documentos puede hacerlo por partes, cerrando sesión cada vez que termine de cargar cada parte de la documentación solicitada.
Los documentos relacionados con un (*) son opcionales, los demás son obligatorios. Sin embargo, esos soportes otorgan puntos dentro de la calificación de la hoja de vida, se recomienda adjuntarlos en caso de contar con ellos.
Para realizar cambios en los documentos que ha cargado previamente, debe cargar el nuevo documento y guardar los cambios. El nuevo documento reemplazará el cargado previamente.
El aplicativo mediante un menú indica la cantidad de registros cargados en cada sección y señala en color rojo la sección en la cual no hay soportes cargados.
Contactar previamente a las personas que relacionará como referencias, y asegurarse que ingresen las recomendaciones dentro del plazo establecido.
Al finalizar de cargar la totalidad de la documentación, bastará con cerrar sesión para guardarla. Esta información quedará almacenada y será enviada automáticamente a los evaluadores después del cierre del aplicativo.

CRITERIOS DE ADMISIÓN

La reglamentación del proceso de admisión de los programas de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia se encuentra en la Resolución 035 de 2014 de la Vicerrectoría Académica, en específico, la Facultad de Ingeniería se detalla algunos aspectos mediante el Acuerdo 028 de 2016 del Consejo de Facultad de Ingeniería, la ponderación de sus componentes es:

Componente

Ponderación

Eliminatorio

Puntaje mínimo aprobatorio

Hoja de vida

Prueba inicial

Sí

3.0

Entrevista

Total

100

3.0 sobre 5.0

Criterios de evaluación Hoja de Vida

Afinidad de los títulos de pregrado y posgrado.
Experiencia profesional (se incluye la experiencia docente).
Experiencia en investigación.
Desempeño académico previo.
Referencias académicas.
Distinciones académicas.
Producción intelectual.
Idioma.

Pruebas iniciales (Declaración de propósito)

La prueba inicial para los aspirantes al programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación consiste en el envío de un documento en formato PDF con su Declaración de Propósito .

Para la preparación de la declaración de propósito se recomienda revisar la información disponible en el sitio web del programa y reflexionar sobre su motivación para ingresar al programa y a la Universidad Nacional de Colombia. La declaración debe tener una estructura clara y lógica, comenzando con una introducción que capte la atención del comité de admisiones y luego desarrollando sus razones para elegir el programa y la universidad, destacando sus experiencias relevantes en proyectos, cursos o investigaciones. Además, es esencial que los aspirantes describan sus objetivos profesionales y cómo la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Nacional de Colombia los ayudará a alcanzarlos. En resumen, la declaración de propósito debe reflejar la pasión, la motivación y la aptitud del aspirante para el programa, destacando experiencias relevantes y metas claras.

Por último, se recomienda hacer una revisión minuciosa para eliminar errores gramaticales y de estilo. La atención a los detalles y la presentación adecuada son cruciales para aumentar las posibilidades de admisión.
El documento debe tener una longitud de 500 palabras o menos, aproximadamente 1 página.

Al correo electrónico del aspirante se comunicarán las instrucciones y la fecha límite para el envío de la Declaración de propósito.

NOTA ACLARATORIA:La prueba inicial corresponde únicamente a la Declaración de propósito descrita anteriormente. Nos permitimos aclarar que la prueba inicial no es una evaluación estandarizada de conocimientos del campo de estudio, y no se requiere de la citación ni la asistencia presencial.

Criterios de evaluación pruebas finales (Entrevista)

Compromiso con el programa, razones para adelantar estudios de posgrado.
Disponibilidad de tiempo para atender el programa.
Suficiencia económica.
Capacidad para trabajar en grupos de investigación.
Habilidades comunicativas.
Experiencia en la línea de investigación o profundización en la que pretende trabajar.

Nota mínima aprobatoria

La nota mínima de admisión una vez ponderados todos los componentes del examen de admisión, será de 3.0 sobre 5.0. No obstante, la nota de corte de admisión dependerá también del número de cupos disponibles en el programa.

Reglamentación asociada al proceso

RESOLUCIÓN 035 DE 2014

ACUERDO 028 DE 2016

NORMATIVIDAD GENERAL

AUTOEVALUACIÓN

Anexos Informe de autoevaluación Maestría en Ingeniería de sistemas y computación 2017

Informe de autoevaluación Maestría en Ingeniería de sistemas y computación Actualización 2018

Resolución acreditación de alta calidad 2018

Informe de evaluación continua 2019.

Informe de evaluación continua 2020.

NORMATIVIDAD

Creación:

Acuerdo 20 de 1987 Consejo Académico

Apertura:

Acuerdo 20 de 1987 Consejo Académico

Planes de estudio:

Profundización: Consultar el Acuerdo 055 de 2018 del Consejo de Facultad, modificado por el Acuerdo 113 de 2020 del Consejo de Facultad.

Investigación: Consultar el Acuerdo 070 de 2018 del Consejo de Facultad, modificado por el Acuerdo 117 de 2020 del Consejo de Facultad.

Admisión :

Acuerdo 28 de 2016 Consejo Facultad de Ingeniería - Sede Bogotá

Coordinador

Coordinador del Programa

Felipe Restrepo Calle

Email: maesisc_fibog@unal.edu.co - dacursci_fibog@unal.edu.co

CONTACTO

Contacto: Felipe Restrepo Calle

Correo de contacto: dacursci_fibog@unal.edu.co - maesisc_fibog@unal.edu.co

Teléfono: (+57) (1) 3165000 Ext. 14068

Dirección: Carrera 30 # 45 - 03 - Campus: Ciudad Universitaria - Edificio: 453 - Oficina: 114 - 209

DIRECCIÓN DE ÁREA CURRICULAR

Director
Luis Fernando Niño Vásquez

Av. NQS (Carrera 30) No. 45-03 Ciudad Universitaria
Edificio 453(Aulas de Ingeniería), segundo piso oficina 209

Email: dacursci_fibog@unal.edu.co

Teléfono: (+57) (1) 3165000 Ext: 14068

Consultar página WEB

PREGUNTAS FRECUENTES

La Maestría en Sistemas y Computación, ofrece dos planes de estudio: Investigación y Profundización

El programa de maestría tiene una duración de 4 semestres

En este momento contamos con 5 líneas de investigación en este plan de estudios:

Sistemas inteligentes
Ingeniería de software
Sistemas y organizaciones
Computación aplicada
Computación teórica

En este momento contamos con 2 líneas de profundización en este plan de estudios:

Machine learning & Data science
Ingeniería de software

Los horarios de las asignaturas de este plan de estudios son principalmente diurnos de lunes a viernes en las franjas de 7:00 a.m. a 11:00 a.m.

La modalidad es híbrida, es decir, generalmente se realiza una sesión de clase presencial y una sesión remota durante la semana.

En el plan de estudios de profundización las actividades se desarrollan por fuera del horario laboral. Las clases se llevan a cabo de lunes a jueves de 18:00 a 20:00 y los sábados en la mañana.

Las actividades y clases son remotas sincrónicas mediadas por tecnología. Algunas sesiones son híbridas (presenciales para quienes estén en Bogotá y simultáneamente de manera remota para quienes estén en otros lugares).

Los costos de matrícula son iguales en ambos planes de estudio. El valor es de 195 puntos, cada punto equivale a un día del Salario Mínimo Legal Vigente. Por ejemplo, para el año 2024, el valor aproximado es de $8.474.890, que es el producto de los 195 puntos por un SMLDV más la póliza de $24,890.

En el siguiente enlace puede encontrar información con respecto a las opciones de financiación para los estudiantes: https://posgrados.unal.edu.co/becas/

La Universidad Nacional de Colombia, además del sistema de becas, cuenta con los siguientes beneficios:

10% descuento con certificado electoral.
Descuento 50% derechos académicos por inscribir únicamente Trabajo Final de Maestría (máximo por 2 periodos).
Exención de pago de derechos académicos por mejor promedio.
Becas de asistente docente y auxiliares docentes.
Apoyo económico para la asistencia a congresos a presentar artículos.

Master's Degree in Computer and Systems Engineering

MASTER'S DEGREE IN COMPUTER ENGINEERING

GENERAL INFORMATION
PROFILES
OBJECTIVES
CURRICULUM STRUCTURE
SUBJECTS AND COURSES
TEACHING STAFF
RESEARCH
THESES AND FINAL MASTERY WORKS
ADMISSION PROCEDURE
QUALITY AND ACCREDITATION
NORMATIVITY
CONTACT
DIRECTORATE

GENERAL INFORMATION

Education level: Master's degree
Type of curriculum: Research - In-Depth study
Academic program: Master's Degree in Engineering - Computer Engineering
Title granted: MSc. of Engineering – Computer Engineering
SNIES Code: 106674
Creation year: 1987
Opening year: 1987
Campus: Bogotá
Faculty: Engineering
Estimated duration: 4 semesters
Total credits: 52
Semester tuition described by points:

Academic Fee

Administrative Fee

Welfare Fee

Insurance Fee

155

30

10

26,000 COP
Point equivalence: currently daily minimum wage for 2020 - ( Circular 1 of 2020 - General Secretariat ) = 29,260 COP
Approximate tuition for the semester: $5.731.700 COP

Program Features

PROFILES

Candidate Profile

The Master’s Degree in Engineering - Computer Engineering is aimed at professionals in Systems Engineering or related with a solid background in basic concepts of the area, general competencies such as leadership, work in interdisciplinary environments and teamwork, who are interested in training in areas of emphasis in computing Engineering.

Graduate Profile

The Master’s degree in Computer Engineering graduates from Universidad Nacional de Colombia are professionals with a solid scientific, technological and socio-humanistic background that allows them to work in interdisciplinary teams and to practice their profession in various fields of action and in different sectors: industrial, financial, governmental, academic and services, with skills as professionals and researchers, always acting with professional ethics and social responsibility.

As professionals, they are able to understand the needs of organizations and offer systemic and innovative solutions using information and communication technologies efficiently and appropriately. They are also able to advise organizations on issues of technology negotiation, strategic planning of information systems, and planning and development of software projects.

As researchers they are able to participate competently in the formulation, management, development and evaluation of research projects, as well as in the respective dissemination of the results obtained. In this way, it can be actively integrated into the dynamics of research and the generation of new knowledge.

OBJECTIVES

The specific training objectives of the Research curriculum are:

To generate research in the area of Computer Engineering or in an interdisciplinary way, through structured projects aimed also at generating knowledge or testing those that are part of knowledge.
To create new technologies and adapt existing technologies providing solutions to the problems of society and our context.
To improve the preparation of university lecturers in the area of Computer Engineering and other related disciplines where advanced training is required.

The specific training objectives of the In-Depth curriculum are:

To apply and innovate in the area of Computer Engineering or in an interdisciplinary way by developing new technologies or adapting existing technologies to provide solutions to the problems of society and the national context.
To improve the academic training of professionals from non-academic sectors in the area of Computer Engineering and other related areas.

CURRICULUM STRUCTURE

IN-DEPTH CURRICULUM

In-Depth curriculum: Also known as Professional Master, the main objective for students is to acquire skills and knowledge specific to the profession, which can be applied in the resolution of concrete problems, the study of cases, or the analysis of particular situations of a disciplinary or interdisciplinary nature that should not necessarily lead to a process of generating new knowledge.

In this way, courses and academic activities are taken in this mode that allow the construction and preparation of a Final Work, in which methods, scientific and technological developments that already are applied in the resolution of a specific problem. The Final Work lasts for one semester, equivalent to 10 credits, or 480 working hours.

For this modality, in accordance with Article 3 of Agreement 040 of 2017, the Postgraduate Curriculum Advisory Committee has defined as the final working modality only the Final Work Project.

Academic Activities and Courses

Credits

Final Work

Proposal of Final Work

Seminars

Total Academic Activities

Required Courses

Eligible Courses

Total In-Depth credits

For the In-Depth curriculum please refer to the Faculty Council Agreement 055 of 2018.

Click here to know details of the In-depth curriculum.

RESEARCH CURRICULUM

Research modality: The main objective of training is for students to acquire the skills and knowledge that allow them to participate in knowledge generation processes or technological processes, which can be applied in problem solving.

In this way, courses and academic activities are taught that allow students to develop a Master’s thesis (written dissertation), which lasts for 2 semesters, which is equivalent to 22 credits, that is, 1056 working hours. Generally, the theme for a master’s thesis could be deepened in the doctorate program.

Academic Activities and Research Courses

Credits

Thesis

Thesis Project

Research Seminars

Total Academic Activities

Eligible Subjects

Total Research Credits

For the Research Curriculum please refer to the Faculty Council Agreement 070 of 2018.

Click here to know details of the Research Curriculum.

SUBJECTS AND COURSES

ALGORITMIA AVANZADA

Código SIA 2019762

Créditos 4

DESARROLLO DE APLICACIONES PARA DISPOSITIVOS MOVILES

Código SIA 2026075

Créditos 4

GEOMÁTICA

Código SIA 2021940

Créditos 4

SISTEMAS DISTRIBUIDOS

Código SIA 2019787

Créditos 4

TEMAS AVANZADOS DE LENGUAJES DE PROGRAMACION

Código SIA 2027030

Créditos 4

MINERIA DE DATOS

Código SIA 2019773

Créditos 4

INTERNET DE LAS COSAS

Código SIA 2027970

Créditos 4

TEMAS AVANZADOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Código SIA 2019807

Créditos 4

REDES NEURONALES

Código SIA 2019781

Créditos 4

COMPUTACIÓN EVOLUTIVA

Código SIA 2019766

Créditos 4

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I

Código SIA 2026118

Créditos 3

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN II

Código SIA 2026119

Créditos 3

PROYECTO DE TESIS DE MAESTRIA

Código SIA 2019778

Créditos 4

TESIS DE MAESTRÍA

Código SIA 2019811

Créditos 22

SEMINARIO DE PROFUNDIZACIÓN I

Código SIA 2026120

Créditos 3

SEMINARIO DE PROFUNDIZACIÓN II

Código SIA 2026121

Créditos 3

PROPUESTA DE TRABAJO FINAL DE MAESTRIA

Código SIA 2019777

Créditos 4

TRABAJO FINAL DE MAESTRIA

Código SIA 2019813

Créditos 10

NOTE:

Courses offered change every semester.*

*For the full list of courses offered please refer to https://siabog.unal.edu.co/buscador

TEACHING STAFF

Wilson Adarme Jaimes - Web , CvLAC
Jairo Hernán Aponte Melo - Web , CvLAC
Emiliano Barreto Hernández - CvLAC
Christian Johannes Bruszies - CvLAC
Libia Denisse Cangrejo Aljure - Web , CvLAC
Jorge Eliecer Camargo Mendoza - Web , CvLAC
Ismael Castañeda Fuentes - Web , CvLAC
Oscar Fernando Castellanos Domínguez - Web , CvLAC
Jean Pierre Charalambos Hernández - Web , CvLAC
Félix Antonio Cortes Aldana - Web , CvLAC
Helga Duarte Amaya - Web , CvLAC
Jonatan Gómez Perdomo - Web , CvLAC
Fabio Augusto González Osorio - Web , CvLAC
German Jairo Hernández Pérez - Web , CvLAC
Elizabeth León Guzmán - Web , CvLAC
Gabriel José Mañana Guichon - Web , CvLAC
Sonia Esperanza Monroy Varela - Web , CvLAC
Carlos Eduardo Moreno Mantilla - Web , CvLAC
Luis Fernando Niño Vásquez - Web , CvLAC
Jorge Eduardo Ortiz Triviño - Web , CvLAC
Ingrid Patricia Páez Parra - Web , CvLAC
Cesar Augusto Pedraza Bonilla - Web , CvLAC
José Ismael Peña Reyes - Web , CvLAC
Felipe Restrepo Calle - Web , CvLAC
Sandra Liliana Rojas Martínez - Web , CvLAC
Edgar Eduardo Romero Castro - Web , CvLAC
Mario Armando Rosero Muñoz - Web
Jenny Marcela Sánchez Torres - Web , CvLAC
Juan Carlos Torres Pardo - Web , CvLAC
Jesús Guillermo Tovar Rache - Web
Henry Roberto Umaña Acosta - Web
Edgar Miguel Vargas Chaparro - Web , CvLAC

If you want to know the areas and research topics of each professor. Click here

RESEARCH

Research Lines

Applied Computing
Theoretical computation
Software Engineering
Intelligent Systems
Systems and organizations

Research Groups

Name of the Group

Description

Category

Algoritmos y Combinatoria ALGOS

Basic and applied study of the algorithm: the science and art of designing algorithms for the systematic resolution of combinatorial problems that appear in various areas of science. For example, bioinformatics, graph theory, data classification and sorting, algorithms for encryption and numerical calculation.

CIM@LAB

Scientific and technological research in the development of health solutions through the use of modern technologies for the exchange of valid information for the diagnosis, treatment and prevention of diseases or damages, in remote communities due to geographical, social, cultural or political particularities.

Colectivo de Investigación en Ingeniería de Software COLSWE

Software engineering. Information Systems. Software Architecture. 3D visualization of software artifacts. Free software repository mining. Model-based testing processes. Development of information.

COMPLEXUS

Research in organizations to determine their aspects of creativity, innovation, organization (Networks) from a perspective of complexity.

Grupo de Investigación en Minería de Datos MIDAS

Research in business intelligence, text mining, data mining and information retrieval.

Grupo de Investigación en Vida Artificial ALIFE

Artificial life research. Augmented network for collaborative and educational environments. Autonomic computing.

Grupo Interdisciplinario de Investigación y Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad BIOGESTION

Externa website

Research for the development of solutions such as: Planning, design and implementation of strategies that strengthen the management of the technological variable. Identification of trends in research and technological development. Analysis of supply and demand of technologies.

Grupo Investigación en Gestión y Organizaciones GRIEGO

Research in management of science, technology, innovation and knowledge in organizations; management and governance of IT - digital transformation; evaluation of use, adoption and impact in sectors of the information society: e-learning, e-government, e-banking, e-participation, e-commerce among others; technological surveillance and competitive intelligence and foresight, marketing, strategy in organizations.

Grupo de Investigación en Sistemas y Tecnologías de la Información y de la Comunicación en las Organizaciones GISTIC

Research on Systems and ICT in Organizations, their impact on industry and the interactions generated between actors, in an interdisciplinary framework.

Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI

Research in machine learning. Applications of intelligent techniques. Research in bioinformatics and bioinspired computing. High performance computing and intelligent systems fundamentals.

MindLab

The group’s research focuses on the fundamentals of computer learning and its application to the solution of complex problems such as the fusion and representation of multimodal information, learning representation and large-scale learning. Some of the application areas in which the group has worked include: information search and retrieval, computer vision, medical information analysis and data mining.

PLaS – Programming Languages and Systems

Research on the practical and theoretical aspects of the design and implementation of programming languages, and their integration with software and hardware systems. Includes: Design and implementation of programming languages; Analysis and automatic manipulation of source code; Languages to support the software development lifecycle; Methods and tools for the design of fault-tolerant systems; and Education in computer programming.

Productividad, Competitividad y Calidad

Technical reports in Environmental Management and sustainability. Advice on continuous improvement processes, competitiveness, quality, productivity, organizational technology and production chains.

Sociedad, Economía y Productividad SEPRO