Coordinadores
Sonia Cecilia Mangones Matos
Ricardo José Peña Lindarte
Julio Esteban Colmenares Montañez
Martín Estrada Mejía
Fechas y horario
Del 04 al 22 de agosto 2025
Martes a viernes
De 8 a.m. a 12 p.m.
Información adicional
En español e inglés
64 horas
4 créditos
Conocimientos previos
El curso está disponible para todos los interesados en la temática. No se exigen conocimientos técnicos específicos, pero se recomienda tener en cuenta el programa de estudios.
Este curso ofrece una mirada integral a los desafíos actuales de la movilidad urbana en entornos complejos, desde la perspectiva de las ciudades inteligentes. A través de herramientas de analítica de datos, teoría de juegos y modelamiento económico, los participantes explorarán soluciones innovadoras para mejorar la seguridad vial, la gestión del tráfico y la eficiencia del transporte. Se estudiarán casos reales que ilustran el potencial de tecnologías como el aprendizaje automático, la visión por computador y el procesamiento de lenguaje natural. Además, se analizarán modelos emergentes como la Movilidad como Servicio (MaaS), con énfasis en sus usuarios, actores clave, marco regulatorio y sostenibilidad.
Invitados
Juan Guillermo Acosta Sequeda
Análisis de datos para seguridad vial
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University of Illinois - Chicago
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Estados Unidos
Pouya Zangeneh
Gestión de proyectos
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University of Calgary
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Canadá
Mauricio Orozco Fontalvo
Nuevas tecnologías en transporte
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Universidad de Lisboa
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Portugal
Jaime Alejandro García Muñoz
Analítica de Datos para la Movilidad
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División de inteligencia, Secretaría
Distrital de Movilidad de Bogotá
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Colombia