Información del curso

Coordinador

Luis Carlos Belalcázar

lcbelalcazarc@unal.edu.co

Fechas y horario

Del 04 al 22 de agosto 2025

Lunes a Jueves

De 8 a.m. a 12 p.m.

Información adicional

En español

64 horas

4 créditos

Conocimientos previos

El curso está disponible para todos los interesados en la temática. No se exigen conocimientos técnicos específicos, pero se recomienda tener en cuenta el programa de estudios.

Diseñado para quienes desean explorar el potencial de la programación y los datos en el estudio del medio ambiente, este curso enseña a utilizar Python y bases de datos globales como ERA5 o CAMS para analizar fenómenos como el cambio climático, la calidad del aire y los eventos extremos. Se combinan fundamentos en ciencias ambientales con herramientas de análisis estadístico, machine learning y visualización avanzada. La metodología incluye clases teóricas, ejercicios prácticos y proyectos integradores que promueven el aprendizaje aplicado. Ideal para estudiantes y profesionales en ciencias ambientales, ingeniería, meteorología o áreas afines.

Invitados

Alejandro Casallas García

Ciencias Atmosféricas y Medio Ambiente
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Institute of Science and Technology Austria
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Austria