BUSINESS ANALYTICS FOR SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
INGENIERÍA DE SISTEMAS E INDUSTRIAL
Presentación
El desarrollo acelerado de tecnologías de información y comunicación en todos los
ámbitos de la sociedad está cambiando las formas de interacción y
particularmente de cómo se toman las decisiones. Las redes de suministro no son
ajenas a estos desarrollos, y por el contrario, cada vez es mayor la disponibilidad
de datos y las necesidades de su analítica para enfrentar las disrupciones que
durante los últimos años han estado dentro de las prioridades del planeta
marcadas por tendencias como suministros médicos y alimentarios durante la
pandemia, el comercio electrónico, la internacionalización de los negocios, entre
otras. Este curso tiene como propósito introducir métodos descriptivos, predictivos
y prescriptivos, para la analítica de datos en los contextos de toma de decisión en
la gestión de redes de suministro por medio de estudios de casos y herramientas
como Python, Flexsim y GAMS.
INVITADOS
Nacionales

MATEO PACHÓN RINCÓN, M.Sc.
INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO
Es Magister en Automatización Industrial
de la Universidad Nacional de Colombia, Colombia.
Sus áreas de experticia son: Simulación de redes de
suministro y análisis de control estadístico.
Sus áreas de experticia son: Simulación de redes de
Internacionales

IVÁN DARÍO SÁNCHEZ DÍAZ, Ph.D.
CHALMERS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Es Ph. D. en Ingeniería de Transporte de Rensselaer
Polytechnic Institute, Estados Unidos.
Su área de experticia son: Modelado de transporte de carga urbana.
Su área de experticia son: Modelado de transporte de carga urbana.

NICOLAS CLAVIJO BURITICÁ,M.Sc.
INESC TEC
Es candidato a Doctor en Ingeniería y Gestión Industrial
de la Universidade do Porto, Portugal.
Sus áreas de experticia son: Optimización y machine
learning en redes de suministro.
Sus áreas de experticia son: Optimización y machine
Idiomas
Español
Español
Horas
64 horas
64 horas
Créditos
4
4
Desde
25-Jul-22
25-Jul-22
Hasta
12-Aug-22
12-Aug-22
Horario
L - J: 8 am a 12 m
L - J: 8 am a 12 m
¿Que conocimientos previos se deben tener para tomar el curso?
Fundamentos en cálculo, algebra lineal, programación de computadores, investigación de operaciones y logística.
Fundamentos en cálculo, algebra lineal, programación de computadores, investigación de operaciones y logística.
Coordinador:
Juan David Suárez Moreno
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