Actualización

Dado el alto número de solicitudes que tenemos para participar en los módulos iniciales (1, 2 y 3) se ha creado una nueva edición en paralelo a los que actualmente están en ejecución. Los interesados pueden inscribirse y cursarlos a partir de este momento. Les recordamos que los cupos se asignan por orden de legalización y hay 35 cupos por cada módulo.

► MLDS-1: Introducción al análisis y visualización de datos con Python = CUPOS LLENOS
► MLDS-2: Introducción al Aprendizaje Computacional Machine learning = CUPOS LLENOS
► MLDS-3: Procesamiento de grandes volúmenes de información (Big data) = CUPOS LLENOS

El aprendizaje computacional (Machine learning en Inglés) está en el centro de una nueva área de conocimiento, la ciencia de datos (o data science en Inglés), que aborda el análisis y explotación del creciente volumen de datos. Los métodos de aprendizaje computacional permiten extraer información y conocimiento en forma de patrones, modelos predictivos y descriptivos, automáticamente inducidos a partir de estos datos. Estas tecnologías forman parte integral de lo que se ha denominado como la 4ta revolución industrial, la cual se refiere al cambio dramático que está experimentado la sociedad y la industria gracias a la adopción de diferentes tecnologías tales como la robótica, el procesamiento de grandes volúmenes de datos (big data), la inteligencia artificial, la nanotecnología y la biotecnología entre otras.

Horario:
Martes a jueves de 6:00 pm a 9:00 pm
MLDS-1: 09 de Abril / 16 de Mayo
MLDS-2: 21 de Mayo / 20 de Junio
MLDS-3: 25 de Junio / 23 de Julio
* Fechas confirmadas

Inversión: $1’600.000 (valor por módulo)*

¿Interesado en participar?
Puedes realizar tu pre inscripción por cualquiera de los siguientes métodos:
Telefónicamente: Llamando al 316 5000 ext. 10689 – 10723
► Vía correo: Escribiéndonos a difusioningenieriacontinua@gmail.com
► O en el formulario a continuación:
Una vez pre inscrito, por favor continúe con su proceso para formalizar su cupo. Para mayor información: https://ingenieria.bogota.unal.edu.co/uec/?page_id=8771

Descuentos aplicables
Para esta actividad se consideran los siguientes descuentos (No acumulables):
-5%: Pronto pago I: 3 semanas antes de la fecha de inicio
-10%: Pronto pago II: 30 días calendario antes de la fecha de inicio
-10%: Pago Grupal: Para 4 o más personas con el mismo soporte de pago
-20%: Vinculación UNAL: Para contratistas UNAL, egresados y docentes