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La ciencia de datos (o data science en inglés) aborda el análisis y explotación del creciente volumen de datos. En esta nueva área de conocimiento confluyen herramientas técnicas y conceptuales como la estadística, el aprendizaje computacional, el manejo de grandes volúmenes de datos (big data) y la visualización de información. Estas herramientas permiten adquirir, procesar, almacenar, analizar y visualizar diferentes tipos de datos con el propósito de extraer información y conocimiento en forma de patrones, modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.

Horario:
Formación remota
– Clase sincrónica: Martes de 6:00pm a 7:30pm / 8:00pm
– Sesión de acompañamiento: Sábados en la mañana (Horario a acordar)

Si bien los módulos entre sí no tienen pre requisitos como tal, se entiende que los módulos más avanzados t​ratan​ temas más ​técnicamente ​avanzados que los anteriores. Debido a ello, recomendamos realizar el ciclo en el orden planteado (1,2,3) o bien, contar con conocimiento o proficiencia en el tema a tratar en el módulo para evitar choques con el nivel temático del mismo.

Módulos:

MLDS-1: 17 de Agosto / 25 de Septiembre
MLDS-2: 28 de Septiembre / 06 de Noviembre

MLDS-3: 09 de Noviembre / 18 de Diciembre

Inversión:

 

¿Interesado en participar?
Puedes realizar tu pre inscripción por cualquiera de los siguientes métodos:
Telefónicamente: Llamando al 3505891042
► Vía correo: Escribiéndonos a uec_fibog@unal.edu.co
► O en el formulario a continuación:
Una vez pre inscrito, por favor continúe con su proceso para formalizar su cupo. Para mayor información: https://ingenieria.bogota.unal.edu.co/uec/?page_id=8771

Descuentos aplicables
Para esta actividad se consideran los siguientes descuentos:

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Pre inscripciones
Le invitamos a efectuar su pre inscripción diligenciando el formulario de la plataforma académica HERMES:

 

 
 
 
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